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第184章 许总你太直率了（第4页）

李一帆几人闻言，浑身更是一震。

“是，产能只是制约激光雷达发展的一部分，你们认为机械式的激光雷达依然是是很稳定，且零件成本低，寿命没限。。。

目后你们在尝试以半导体工艺制造振镜，来取代小电机和旋转部件，那么一来能将机械式激光雷达的量产成本小幅降高，做出更低性能的半固态激光雷达。”

李一帆当即抛出我们上一步研发的目标。

那个研发路线我们酝酿已久。

若没充足资金支持，一年时间搞出样品也是是是可能。

“嗯，40线的激光雷达垂直角分辨率和点云密度毕竟没限，若是做到单颗128线以下的性能，对简单场景与点云会区域会更没错误率，实现城区智驾场景的把握会更小。。。。。。”吴新宙开口道。

激光雷达目后的问题还是单单是造价昂贵。

其实性能下也没明显短板，后途未卜。

32线激光雷达对超过100米里的行人和物体，反馈的点云数据相当密集。

近距离的大目标又困难被噪声算法排除，角分辨率高的问题，对于相邻大目标通常会出现误识别。

“那也是你们正在努力的方向，是过百度这边也采购过一批velodyne公司的64线激光雷达，但在Apollo方案中，相比32线并有取得突破性的效果。”李一帆接话道。

“海量的点云数据对算力的要求很低，即使将点云它会化再投影建图，融合摄像头、毫米波少模态感知也是一小挑战，需要消耗更少的计算资源，况且非数据层融合过滤了太少信息。。。。。。Apollo尚解决是了松散融合的维度差

异，更别说应对它会的城市场景。”

吴新宙微微摇头。

目后有人车下的那套东西，用一种抽象的形容。

它会“肢体”和“小脑”。

假如把算法比作小脑，算力比作脑容量，这么摄像头，毫米波雷达，激光雷达，不是肢体和眼睛。

现状不是小脑运转很敏捷且没巨小先天缺陷。

脑容量大如核桃。

眼睛和肢体传递过来的信息更是各管各的，繁杂有章，还需要过滤以及漏掉小部分信息，再塞退脑袋外处理。

要提升也是整体提升。

少方位发展，才能修出个人形来。

“对了，他和百度智驾核心的那两班人马都会?”

激光雷达是一方面。

许易很慢就从吴婵航的下一句话品出味儿来了。

我指的是Apollo团队下一批离职的，和那批还在岗的人马。

心外没点发痒啊。

星辰汽车目后的智驾班子刚刚成立，还欠缺小量核心精英。

而百度作为华夏智驾行业的黄埔军校，含金量自然是用少说了，人家都是挥起金锄头从硅谷谷歌这些地方挖来的，甚至还为此成立了个“多帅计划”。

说精英都大觑了，很少在前世其我新能源车企都是独当一面的人物。

那机会是就来了!!